Mejora el proceso de suscripción con la adopción de Machine Learning

El sector asegurador no ha sido ajeno al impacto generado por la pandemia. La volatilidad de la demanda y la crisis económica han puesto a prueba la robustez y escalabilidad de los modelos operativos de las compañías aseguradoras. 

Esta situación debe hacer reflexionar a las entidades para que puedan reinventarse y salir más fortalecidas, afrontando el futuro con mejores garantías. Las compañías deben poner el foco en la transformación operacional en busca de un nivel superior de eficiencia y un mejor servicio al cliente, donde las nuevas tecnologías serán la piedra angular. 

Llegado este punto nos preguntamos: 

  • ¿Cómo se puede responder adecuadamente en un terreno desconocido? 
  • ¿Qué procesos críticos en la cadena de valor del seguro deberían priorizar?

La incertidumbre ha expuesto especialmente la debilidad de las evaluaciones de riesgo puntuales y los modelos de suscripción estáticos. Por eso las entidades deben centrarse en agilizar y eficientar el proceso de suscripción de pólizas, un proceso que tiene un impacto directo en el ahorro de costes y en la mejora de la captación y retención de clientes. 

Es ya una realidad el hecho de que el pricing y las políticas de suscripción van a ser críticos para competir y extender el perímetro del mercado al que se aspira; junto a la gestión activa de las anulaciones y los rescates, sumando nuevas estrategias de protección de cartera a las existentes.

Pero, ¿qué tecnología o conjunto de ellas sería la mejor vía para conseguir un proceso de suscripción óptimo?

En decide4AI y AV Group hemos organizado una charla en la que Ricardo Correa (Gerente Regional LATAM en AV Group) y Manuel de Barrio (Socio y Cofundador en decide4AI) hablarán sobre cómo las entidades aseguradoras pueden mejorar el proceso de suscripción con la adopción de técnicas de Machine Learning. 

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